Statistik (6)
->
Parameter einer logarithmischen Regression
(277)
Aufgabe
Die Parameter einer logarithmischen Regression sollen ermittelt werden.
Die Regressionsfunktion in allgemeiner Form lautet
y=
m
*LN(x)+
b
A
B
1
x-Werte
y-Werte
2
0,01
-80
3
0,1
-40
4
6
28
5
8
31
6
10
36
7
12
42
8
14
46
9
10
m =
16,9769
11
b =
-1,6469
12
rä =
0,99857
13
14
x-Wert:
y-Wert
15
9
35,655066
Lösung
In A2:A8 stehen die X-Werte
In B2:B8 stehen die Y-Werte
in B10 steht der Paramter
m
der Regressionsfunktion:
=INDEX(RGP(B2:B8;LN(A2:A8);;WAHR);1;1)
in B11 steht der Paramter
b
der Regressionsfunktion:
=INDEX(RGP(B2:B8;LN(A2:A8);;WAHR);1;2)
Das Bestimmtheitsmass R2 (B12) berechnet man mit
=INDEX(RGP(B2:B8;LN(A2:A8);;WAHR);3;1)
Den y-Wert eines vorgegebenen x-Wertes(A15) berechnet man mit
=TREND(B2:B8;LN(A2:A8);LN(A15))
oder eingesetzt
=B10*LN(A15)+B11
Download Beispielmappe
zurück
gestaltet by Biene Maya